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Iris-Gesichtsfusionserkennung

Iris-Gesichtsfusionserkennung

Kurze Beschreibung:

Das KI-Terminal F2 zur Iris-Gesichtsfusionserkennung ist ein intelligentes KI-Erkennungsterminal, das auf der Iris-Gesichtsfusionserkennung und der multimodalen Identitätserkennung basiert und von der eingebetteten KI-Computerplattform erstellt wurde. Es integriert Iriserkennung, Gesichtserkennung, Iris-Gesichtsfusionserkennung und weitere vielfältige Funktionen.


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Wir teilen unser Wissen über weltweites Marketing gerne mit Ihnen und empfehlen Ihnen passende Produkte zu äußerst attraktiven Preisen. Profi Tools bietet Ihnen daher das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und ist bereit, gemeinsam mit der Iris-Gesichtserkennung zu produzieren. Unser Hauptziel ist es, unseren Kunden eine zufriedenstellende Erinnerung zu hinterlassen und eine langfristige Geschäftsbeziehung mit potenziellen Käufern und Nutzern weltweit aufzubauen.
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Produktmerkmale

Spezifikation

Terminalfunktion Systemfunktion Iris-Gesichtsfusionserkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung
Interaktionsmodus Bildschirmanzeige, Sprachansage, Status-LED-Anzeige
Arbeitsmuster Intelligente Sensorik des menschlichen Körpers: Jemand wacht automatisch auf, niemand schläft automatisch ein
Erfassungsabstand Etwa 120cm
Verbindungsmodus Zweireihige Muttersitzschnittstelle
Stromversorgungsmodus 12V / 3A Netzteil
Infrarot-LED-Band 850 nm
Infrarot-LED-Menge Vier, zwei auf der linken und rechten Seite
Sicherheit bei Infrarotbeleuchtung IEC 62471 Optische Biosicherheit von Licht und Lichtsystemen, IEC60825-1
Maße

Höhe: 239 mm Breite: 130 mm Dicke:

Dicke des oberen Teils: 16 mm

Dicke des Mittelteils: 21 mm

Bodendicke: 36 mm

Gehäusematerial Aluminiumlegierung, 6061
Oberflächenvorbereitung Anodische Ascheoxidation
Art der Installation Vier M3-Gewindelöcher an der Rückseite
Registrierungserkennungsleistung Registrierungsmodus Standardmäßige binokulare Irisregistrierung und Gesichtsregistrierung. Unterstützung für die angegebene Registrierung des linken oder rechten Auges.
Erkennungsmodus Iris-Gesichtsfusionserkennung, Doppelerkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung. Iris-Doppelaugen wurden parallel erfasst und identifiziert, wobei die Erkennung beliebiger Augen, beider Augen sowie des linken und rechten Auges unterstützt wurde.
Iriserkennungsdistanz Ungefähr 45-75 cm
Gesichtserkennungsdistanz Ungefähr 45-120 cm
Genauigkeit der Iriserkennung FAR <0,0001 %, FRR <0,1 %
Genauigkeit der Gesichtserkennung FAR <0,5 %, FRR <0,5 %
Iris-Registrierungszeit Im Durchschnitt weniger als 2 Sekunden
Iriserkennungszeit Im Durchschnitt weniger als 1 Sekunde
Gesichtsregistrierungszeit Im Durchschnitt weniger als 2 Sekunden
Gesichtserkennungszeit Im Durchschnitt weniger als 1 Sekunde
Benutzerkapazität Für 5.000 Personen (Standardversion), erweiterbar auf 10.000 Personen
Bildqualität In Übereinstimmung mit der internationalen Norm ISO / IEC19794-6:2012, der nationalen Norm GB / T 20979-2007
Verhalten von Elektrizität Betriebsspannung 12 V
Ruhestrom Etwa 400 mA
Arbeitsstrom Etwa 1.150 mA
Ausführen der Plattform Betriebssystem Android 7.1
CPU RK3288
Arbeitsspeicher ausführen 2G
Eigener Raum 8G
Arbeitsumfeld Umgebungstemperatur -10℃ ~ 50℃
Umgebungsfeuchtigkeit 90 %, kein Tau
Schlagen Sie die Umgebung vor Drinnen, direkte Sonneneinstrahlung vermeiden

Wir sind bereit, unser Wissen über Werbung weltweit zu teilen und Ihnen passende Produkte zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen zu empfehlen. Die Iris-Gesichtserkennung von Cashly ist sicher und stabil. Das Hauptziel unseres Unternehmens ist es, bei vielen unserer Kunden eine zufriedenstellende Erinnerung zu hinterlassen und eine langfristige Geschäftsbeziehung mit potenziellen Käufern und Nutzern auf der ganzen Welt aufzubauen.
Europäischer Stil. Mit mehr als 12 Jahren Erfahrung und einem professionellen Team haben wir unsere Produkte in viele Länder und Regionen auf der ganzen Welt exportiert. Wir heißen Kunden, Wirtschaftsverbände und Freunde aus allen Teilen der Welt willkommen, mit uns Kontakt aufzunehmen und eine Zusammenarbeit zum gegenseitigen Nutzen anzustreben.


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