Um die Hürden für den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz weiter zu senken und die digitale Kluft zu verringern, ist es notwendig, die integrierte Anwendung von Technologien zu stärken und die Qualität und Effizienz der Angebots-Nachfrage-Abstimmung zu verbessern.
Nutzer erteilen Sprachbefehle, und der Saugroboter beginnt mit der Reinigung; mit VR-Brillen können sie den Charme antiker Kulturgüter hautnah erleben; beim Fahren intelligenter, vernetzter Fahrzeuge sorgt die „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ für ein effizienteres Reiseerlebnis… Inmitten der Welle integrierter Entwicklungen neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz entstehen im Konsumgütermarkt ständig neue Anforderungen, neue Szenarien und neue Geschäftsmodelle, die das Potenzial des intelligenten und personalisierten Konsums weiter freisetzen.
Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedene Branchen verändert den Konsumgütermarkt grundlegend. Intelligente Häuser, smarte Geschäftsviertel, digitale Finanzdienstleistungen, intelligente Transportsysteme – die Anwendungen von KI eröffnen nicht nur neue Konsumszenarien und verbessern das Kundenerlebnis, sondern treiben auch Produktinnovationen in Unternehmen voran. Im Markt für Haushaltsgeräte verzeichneten die Einzelhandelsumsätze von Smart-Home-Geräten in den ersten drei Quartalen dieses Jahres weiterhin ein rasantes Wachstum. Im Automobilmarkt hat sich ein komplettes System der Wertschöpfungskette etabliert, das intelligente Cockpits, autonomes Fahren und vernetzte Cloud-Steuerung umfasst, und KI-Modelle im großen Maßstab werden in Fahrzeugen implementiert. Gleichzeitig wird die KI-Technologie kontinuierlich in ihrer Fähigkeit zu komplexem Denken und dynamischer Entscheidungsfindung in realen Betriebsumgebungen validiert und liefert so die Datengrundlage für zukünftige Iterationen und Leistungsoptimierungen.
Künstliche Intelligenz hat nicht nur die Vielfalt der Konsumgüter erweitert, sondern auch die Qualität der Dienstleistungen verbessert. Produkte wie Gesundheitsassistenten, Exoskelett-Roboter und Fernunterricht optimieren schrittweise die Servicequalität in lebenswichtigen Bereichen wie Gesundheitswesen, Altenpflege und Bildung – präziser und effizienter. So treiben sie Arbeit, Lernen und Alltag in Richtung eines neuen Paradigmas der „Mensch-Maschine-Kollaboration“. Zukünftig ist es entscheidend, die Hürden für die Anwendung von KI-Technologien weiter abzubauen, die digitale Kluft zu verringern und die barrierefreie, altersgerechte und inklusive Entwicklung von KI-Produkten und -Dienstleistungen zu fördern.
Die tiefgreifende Integration von künstlicher Intelligenz und Konsum ist untrennbar mit der zugrundeliegenden technologischen Unterstützung verbunden. Es ist entscheidend, den Aufbau hochwertiger Korpora und branchenspezifischer Datensätze zu beschleunigen, die Datenversorgung zu innovieren und die grundlegenden Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern. „KI + Konsum“ bildet durch Datenerfassung, Pfadanalyse und Feedback zu Mustern einen geschlossenen Produktions- und Vertriebskreislauf. Dies hilft Unternehmen, die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen, eine personalisierte Produktion zu ermöglichen und neue Konsumszenarien zu schaffen.
Im Geschäftsökosystem werden wir die integrierte Anwendung von Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge, Cloud Computing, Blockchain und Erweiterter Realität verstärken, um die Qualität und Effizienz der Angebots- und Nachfragezusammenführung zu verbessern. Im operativen Bereich werden wir die Funktionen der Big-Data-Plattform für Geschäftsviertel intensiv erforschen, Verbrauchercharakteristika anhand von Daten wie Besucherfrequenz und Nutzerprofilen in wichtigen Geschäftsvierteln analysieren und intelligente Dienstleistungen wie Flächennutzungsplanung, Investitionsförderung und Logistikmanagement optimieren. Auf Verbraucherseite werden wir neue intelligente Geschäftsmodelle wie personalisierte Empfehlungen, zielgerichtetes Marketing und immersive Erlebnisse entwickeln.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Konsumgütermarkt befindet sich noch in der Erprobungsphase. Konsumenten erleben zwar die Neuheit dieser Technologie, sind aber gleichzeitig hinsichtlich Datenschutz, algorithmischer Regeln und Haftungsfragen verunsichert. Die Verbesserung des Konsumgütermarktes durch künstliche Intelligenz beschränkt sich nicht nur auf technologische Weiterentwicklungen, sondern umfasst auch die dynamische Optimierung von Produktionsbeziehungen und Konsumumfeld. Nur durch den Aufbau eines flexiblen und inklusiven institutionellen Garantiesystems, das Konsumenten ein sorgenfreies Konsumerlebnis ermöglicht, lässt sich die Nachfrage nach intelligentem Konsum weiter steigern.
Veröffentlichungsdatum: 13. Januar 2026